"यह अध्ययन भविष्यवाणी निदान के शक्तिशाली भविष्य में एक झलक प्रदान करता है," सह-वरिष्ठ लेखक केविन यिप, पीएचडी, सैनफोर्ड बर्नहैम प्रीबिस में जैव सूचना विज्ञान के एक प्रोफेसर और निदेशक कहते हैं। "हमारी टीम ने प्रदर्शित किया है कि अत्याधुनिक तकनीक के साथ क्लिनिकल डेटा को जोड़कर, गुर्दे की बीमारी को रोकने के लिए चिकित्सकों को टाइप 2 मधुमेह के उपचार को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित करना संभव है।"मधुमेह दुनिया भर में गुर्दे की विफलता का प्रमुख कारण है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, अंतिम चरण के गुर्दे की बीमारी और डायलिसिस के 44% मामले मधुमेह के कारण होते हैं। एशिया में यह संख्या 50% है
"मधुमेह वाले लोगों में गुर्दे की बीमारी के लिए उपचार विकसित करने में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है," सह-वरिष्ठ लेखक रोनाल्ड मा, एमबी बीसीहिर, एफआरसीपी, हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय में चिकित्सा और चिकित्सा विज्ञान विभाग के एक प्रोफेसर कहते हैं। "हालांकि, अकेले नैदानिक कारकों के आधार पर गुर्दे की बीमारी के विकास के लिए एक व्यक्तिगत रोगी के जोखिम का आकलन करना मुश्किल हो सकता है, इसलिए यह निर्धारित करना कि मधुमेह गुर्दे की बीमारी के विकास का सबसे बड़ा जोखिम कौन है, एक महत्वपूर्ण नैदानिक आवश्यकता है।"नया एल्गोरिदम डीएनए मेथिलिकरण नामक प्रक्रिया के मापन पर निर्भर करता है, जो तब होता है जब हमारे डीएनए में सूक्ष्म परिवर्तन जमा होते हैं। डीएनए मिथाइलेशन महत्वपूर्ण जानकारी को एन्कोड कर सकता है कि कौन से जीन चालू और बंद किए जा रहे हैं, और इसे रक्त परीक्षण के माध्यम से आसानी से मापा जा सकता है।यिप कहते हैं,
"हमारे कम्प्यूटेशनल मॉडल रक्त के नमूने से मिथाइलेशन मार्करों का उपयोग वर्तमान गुर्दे के कार्य और भविष्य में गुर्दे कैसे कार्य करेंगे, दोनों की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं, जिसका अर्थ है कि इसे आसानी से कार्यान्वित किया जा सकता है।" .शोधकर्ताओं ने हांगकांग मधुमेह रजिस्टर में टाइप 2 मधुमेह वाले 1,200 से अधिक रोगियों के विस्तृत डेटा का उपयोग करके अपना मॉडल विकसित किया। उन्होंने टाइप 2 मधुमेह वाले 326 मूल अमेरिकियों के एक अलग समूह पर अपने मॉडल का परीक्षण भी किया, जिससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिली कि उनका दृष्टिकोण विभिन्न आबादी में गुर्दे की बीमारी की भविष्यवाणी कर सकता है।
"यह अध्ययन हांगकांग मधुमेह रजिस्टर की अनूठी ताकत और मधुमेह और इसकी जटिलताओं की हमारी समझ में सुधार के लिए आगे की खोजों को बढ़ावा देने की इसकी विशाल क्षमता पर प्रकाश डालता है," अध्ययन सह-लेखक जुलियाना चान, एमडी, एफआरसीपी, विभाग में एक प्रोफेसर कहते हैं। हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय में चिकित्सा और चिकित्सा, जिन्होंने दो दशक से अधिक समय पहले हांगकांग मधुमेह रजिस्टर की स्थापना की थी।हॉन्गकॉन्ग डायबिटीज रजिस्टर एक वैज्ञानिक खजाना है," पहले लेखक केली यिचेन ली, पीएचडी, सैनफोर्ड बर्नहैम प्रीबिस में एक पोस्टडॉक्टरल वैज्ञानिक कहते हैं। "वे कई वर्षों तक रोगियों का पालन करते हैं, जो हमें पूरी तस्वीर देता है कि मानव मधुमेह वाले लोगों में स्वास्थ्य दशकों में बदल सकता है।"
शोधकर्ता वर्तमान में अपने मॉडल को और परिष्कृत करने के लिए काम कर रहे हैं। वे मानव स्वास्थ्य और बीमारी के बारे में अन्य प्रश्नों को देखने के लिए अपने दृष्टिकोण के अनुप्रयोग का विस्तार भी कर रहे हैं - जैसे कि यह निर्धारित करना कि कैंसर से पीड़ित कुछ लोग कुछ उपचारों के लिए अच्छी प्रतिक्रिया क्यों नहीं देते हैं।"विज्ञान अभी भी विकसित हो रहा है, लेकिन हम मधुमेह में सटीक दवा को और अधिक सशक्त बनाने के लिए अपने मॉडल में अतिरिक्त जानकारी शामिल करने पर काम कर रहे हैं," मा कहते हैं।