मुंबई, 26 जून, (न्यूज़ हेल्पलाइन) AI दक्षता और छंटनी के बीच रस्साकशी एक अंतहीन खेल की तरह लगती है। जबकि कई कंपनियाँ AI स्वचालन के कारण कर्मचारियों को निकाल रही हैं, कर्मचारियों के पक्ष में एक और दृष्टिकोण सुर्खियों में है। हाल ही में एक साक्षात्कार में, सीनेटर बर्नी सैंडर्स ने इस बात पर जोर दिया कि यदि AI व्यवसायों की मदद कर रहा है और दक्षता बढ़ा रहा है, तो इससे कर्मचारियों के कार्य-जीवन संतुलन में भी सुधार होना चाहिए। AI स्वचालन के इस युग में, उनका कहना है कि सभी कर्मचारियों को सप्ताह में केवल 4 दिन काम करना चाहिए।
इस सप्ताह द जो रोगन एक्सपीरियंस पॉडकास्ट पर बोलते हुए, वर्मोंट के सीनेटर ने 32 घंटे के कार्य सप्ताह का मामला उठाया, जिसमें कहा गया कि AI को लोगों को बेरोज़गारी में धकेलने के बजाय अधिक खाली समय देना चाहिए।
सैंडर्स ने रोगन से कहा, "यदि आप AI की बदौलत अपनी उत्पादकता में वृद्धि देख रहे हैं, तो आपको कबाड़ में नहीं फेंका जाना चाहिए।" "इसके बजाय, आइए कार्य सप्ताह को 32 घंटे तक कम करें और लोगों को परिवार, दोस्तों या जो भी वे महत्व देते हैं उनके साथ अधिक समय बिताने दें।" उन्होंने कहा, "प्रौद्योगिकी को केवल कॉर्पोरेट मुनाफे की नहीं, बल्कि कामकाजी लोगों की सेवा करनी चाहिए।" सैंडर्स लंबे समय से कम कार्य सप्ताह की वकालत करते रहे हैं। पिछले साल, उन्होंने बत्तीस घंटे का कार्य सप्ताह अधिनियम पेश किया, जो चार साल में चार दिवसीय सप्ताह को चरणबद्ध तरीके से लागू करेगा और नियोक्ताओं को 32 घंटे से अधिक समय तक ओवरटाइम का भुगतान करना होगा। यह प्रस्ताव यह सुनिश्चित करने के लिए एक व्यापक प्रयास का हिस्सा है कि स्वचालन और AI के लाभों को समान रूप से साझा किया जाए, इस बढ़ती चिंता के बीच कि ये प्रौद्योगिकियाँ असमानता को और बढ़ा सकती हैं।
हाल के वर्षों में कार्य घंटों को कम करने के विचार ने जोर पकड़ा है, कई देशों में चार दिवसीय सप्ताह के परीक्षणों से कर्मचारी कल्याण और उत्पादकता दोनों के लिए आशाजनक परिणाम सामने आए हैं। कुछ मुट्ठी भर फ़र्म, जिनमें से कुछ ने अपने संचालन में AI टूल को एकीकृत किया है, ने पहले ही इस मॉडल के साथ प्रयोग करना शुरू कर दिया है।
फिर भी, जैसा कि सैंडर्स ने रोगन के साथ अपनी बातचीत के दौरान खुद स्वीकार किया, प्रगतिशील श्रम सुधारों को आगे बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करने की वास्तविकता जटिल बनी हुई है। जबकि वह प्रौद्योगिकी द्वारा श्रमिकों को लंबे समय तक काम करने से मुक्ति दिलाने की एक उम्मीद भरी तस्वीर पेश करते हैं, कई विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि AI ऐसे व्यापक बदलाव लाने के लिए तैयार नहीं है।
व्यवहार में, कार्य की दुनिया पर AI का वर्तमान प्रभाव मिश्रित रहा है। आलोचकों का तर्क है कि कर्मचारियों को मुक्त करने के बजाय, AI ने अब तक कंपनियों के लिए उच्च वेतन वाली नौकरियों में कटौती करने और काम को कम लागत वाले श्रम बाजारों में स्थानांतरित करने के लिए एक सुविधाजनक औचित्य के रूप में काम किया है। डिजिटल श्रम पर 2024 की एक रिपोर्ट में पाया गया कि AI प्रौद्योगिकियों ने गरीब देशों की अमीर देशों पर आर्थिक निर्भरता को बनाए रखने में योगदान दिया है। डेटा लेबलिंग और AI मॉडरेशन जैसे कार्य अक्सर केन्या जैसे देशों में कम वेतन वाले श्रमिकों को आउटसोर्स किए जाते हैं, जिससे वैश्विक असमानताएँ और गहरी होती जाती हैं।
इसके अलावा, AI के इर्द-गिर्द उत्साह के बावजूद, तकनीक में खामियाँ बनी हुई हैं। कई सिस्टम अभी भी त्रुटियों, अकुशलता और तथाकथित "भ्रम" से ग्रस्त हैं, जहाँ AI गलत या भ्रामक जानकारी उत्पन्न करता है। यह अधिकांश क्षेत्रों में मानव श्रमिकों को पूरी तरह से बदलने की इसकी क्षमता को सीमित करता है।
सैंडर्स की टिप्पणी ऐसे समय में आई है जब OpenAI के सैम ऑल्टमैन जैसे तकनीकी नेताओं सहित अन्य प्रमुख हस्तियों ने रोजगार पर AI-संचालित स्वचालन के प्रभाव को कम करने के लिए सार्वभौमिक बुनियादी आय जैसे विचार पेश किए हैं। लेकिन जैसा कि सैंडर्स ने अपने साक्षात्कार के दौरान उल्लेख किया, लोगों के जीवन से काम को हटा देने से अर्थ और उद्देश्य के बारे में गहरे सवाल उठते हैं।
उन्होंने कहा, "हजारों सालों से काम ने लोगों को संरचना और पहचान दी है।" "अगर हम इसे दूर कर दें, तो इसकी जगह क्या लेगा? लोग कैसे रिश्ते बनाते हैं या संतुष्टि पाते हैं?" सैंडर्स ने सुझाव दिया कि मनुष्य वेतनभोगी रोजगार से परे उद्देश्य को फिर से परिभाषित करने में सक्षम हैं, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि प्रौद्योगिकी के विकास के साथ समाज को इन सवालों से जूझना होगा।
उन्होंने हास्य के साथ कहा, "समाधान आपके AI साथी के साथ प्यार में पड़ना नहीं है।"
हालाँकि AI की वर्तमान स्थिति को देखते हुए सैंडर्स के प्रस्ताव आदर्शवादी लग सकते हैं, लेकिन वे इस बात पर बढ़ती बहस को दर्शाते हैं कि उभरती प्रौद्योगिकियों का कैसे उपयोग किया जाना चाहिए। सैंडर्स के लिए, उत्तर स्पष्ट है: AI को कॉर्पोरेट शक्ति को मजबूत नहीं करना चाहिए या सामाजिक विभाजन को गहरा नहीं करना चाहिए, बल्कि इसका उपयोग काम के अधिक निष्पक्ष, अधिक मानवीय भविष्य को बनाने के लिए किया जाना चाहिए।